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产品人脸识别系统
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。
人脸识别系统现在被普及应用，尤其是在教育领域里面，考生进考场的时候都采用人脸识别系统。然而近相关媒体报道，人脸识别系统被应用于火车站，进站直接人脸识别，不需要再人工检查乘客。其实人脸识别的验证设备好处颇多，主要包括以下几个优点：
1、提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人，利用机器之后大概能做到一秒过关。
2、提升识别效率。人眼相对于机器在识别、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低，甚至不能准确、快速辨别与本人是否一致。
3、减轻工作人员压力。以往在国庆、春节等假期，火车站日客流量指数增加，车站工作人员人工查验负荷严重。
4、提升安防等级。实时对比照片和人脸来迅速判断是否是本人以及是否是在逃嫌犯。据悉，上海火车站在近期就应用了人脸识别系统用于维护“”期间铁路稳定，对乘坐列车的旅客实行“专区侯车、二次安检、全员比对、重点盘查”。
人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息,与后台庞大的人脸模板对比,确认是社区或楼层住户就可以自由通行。如此一来,即便是出门忘带磁卡、指纹变形、忘记密码,也不会被拦在小区大门处,“刷脸”出入,安全卫生。
在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的**优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果，但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此，本文对人脸识别技术的研究，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题，提出了一种线性鉴别方法(LDA)和基于稀疏表征的分类(Sparse Representation-based Classification, SRC)相结合的全局和局部表征集成方法，该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上的... 更多
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